MCP 协议集成

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AI - MCP - IoT 架构关系

MCP作为AI与IoT之间的桥梁，实现智能能力的即插即用

AI 大脑

大语言模型

本地化部署支持

私有数据安全

DeepSeek 通义千问 本地部署 私有模型
MCP Client

MCP 中间件

标准化协议层

工具统一封装

即插即用能力

JSON-RPC 2.0 Tool Schema Resource Prompt
数据采集

IoT 平台

比特速控

40+ 主流协议

400万 点位接入

Modbus OPC UA BACnet +200 私有协议
自然语言请求
MCP Tool调用
IoT数据返回
智能分析结果

比特速控 MCP 能力

原生支持MCP协议，AI应用可通过标准化接口访问IoT数据

协议网关

40+主流协议、200+私有协议统一接入，AI应用无需关心底层协议细节

  • Modbus RTU/TCP
  • OPC UA
  • BACnet
  • SNMP

实时数据读写

AI应用可通过MCP工具读取实时点位数据，也可下发控制指令

  • 毫秒级采集
  • 300万点/秒处理
  • 读写双向支持
  • 历史数据查询

告警与事件

AI应用可订阅告警事件，实现智能监控和异常告警

  • 实时告警推送
  • 告警确认处理
  • 事件追溯
  • 告警升级策略

AI 分析增强

结合大语言模型，实现智能数据分析与预测性维护

  • 趋势预测
  • 异常检测
  • 根因分析
  • 优化建议

MCP 工具列表

比特速控提供丰富的MCP工具，AI应用可自由调用

read_points

数据读取

读取指定点位列表的当前值

params: point_ids: string[]

write_points

数据写入

向指定点位写入值，实现远程控制

params: writes: {id: string, value: any}[]

query_history

历史查询

查询指定点位的历史数据

params: {point_id, start_time, end_time}

subscribe_alarms

告警订阅

订阅告警事件通知

params: {filters?, callback_url}

list_points

点位查询

列出系统中所有可用的点位

params: {filters?, pagination?}

get_device_status

设备状态

获取设备在线状态和健康度

params: device_ids: string[]

典型应用场景

MCP + AI + IoT 开启智能化新范式

智能语音控制

通过自然语言语音指令控制设备，AI理解意图后调用MCP工具下发控制指令

智能预测维护

AI分析历史数据预测设备故障，MCP实时监控关键参数，提前预警

智能数据分析

AI理解业务需求，MCP自动查询相关数据并生成分析报告

智能客服助手

客服对话中实时查询设备状态和历史数据，提供精准服务

开启AI+IoT智能化转型

比特速控原生支持MCP协议，助力企业快速构建智能物联应用

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